+ Ingénierie IA & logiciel

Des données complexes
aux produits utiles.

Je suis Abderrahman Kouki. Je développe des systèmes IA, des workflows de données reproductibles et des logiciels qui répondent à des besoins métier concrets.

Basé à Tunis · Français & anglais C1

ABK / PORTFOLIO2026
Abderrahman Kouki
IA appliquée. Ingénierie concrète.
85 %de charge de traitement de paie en moinsAutomatisation du pointage · DS Informatique
De bout en boutdu besoin au support clientLivraison de logiciels · Kouki Software
Reproductibledonnées, sélections et déploiementsPlateforme MLOps · Anavid

01 / Réalisations

Les réalisations derrière
les compétences.

Mes expériences en entreprise, ma contribution et les outils utilisés pour transformer un besoin en solution.

01MLOps / Stage de fin d’études
D→ML
01Données visuelles / actions02Jeux de données versionnés03Sélections d’entraînement

La reproductibilité dans le cycle de vie des données

AnavidFév. — juin 2026

Des données brutes aux jeux d’entraînement traçables.

Une plateforme MLOps pour des données de détection visuelle et d’actions : tableaux de bord KPI, versionnement et sélection reproductible des données d’entraînement.

PythonStreamlitDVCOVH S3DockerGitHub ActionsParquet
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Le contexte

Travailler sur des jeux de données de détection visuelle et d’actions tout en assurant la traçabilité des sélections d’entraînement.

Ma contribution

  • Conception de tableaux de bord KPI et de workflows de traçabilité.
  • Automatisation des manifestes S3, du versionnement et des sélections reproductibles.
  • Automatisation des déploiements avec GitHub Actions et Docker/GHCR.

Ce que cette expérience démontre

Une expérience concrète de la traçabilité, de la reproductibilité et de l’ingénierie autour du machine learning.

02Automatisation & RAG / Stage
−85%
01Données de pointage02Intégration automatisée03Traitement de la paie

85 % de charge de traitement de paie en moins

DS InformatiqueJuil. — août 2025

Réduire les traitements manuels. Mieux exploiter l’information.

L’intégration automatisée du pointage en usine a réduit de 85 % la charge de traitement de la paie. Un système RAG distinct synthétisait rapports et documents internes.

PythonSQLn8nQdrantRAG
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Le contexte

Réduire le travail manuel lié au pointage et faciliter l’exploitation de l’information contenue dans les rapports internes.

Ma contribution

  • Automatisation de l’intégration des données de pointage en usine.
  • Connexion des workflows métier avec Python, SQL et n8n.
  • Développement d’un système RAG avec Qdrant pour synthétiser rapports et documents.

Ce que cette expérience démontre

Une expérience de transformation d’un besoin opérationnel précis en automatisation et en workflow d’information assisté par IA.

03Logiciels métier / Fondateur
K/S
01Besoins clients02Logiciel sur mesure03Déploiement & support

Une responsabilité sur l’ensemble du cycle client

Kouki Software2020 — 2026

Des logiciels adaptés au fonctionnement réel des entreprises.

Des solutions sur mesure de comptabilité, conformité fiscale et gestion intégrée pour des entreprises locales, avec une responsabilité sur tout le cycle client.

PythonWinDevSQLXMLLangChain
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Le contexte

Comprendre les besoins des entreprises locales et les traduire en logiciels de gestion adaptés.

Ma contribution

  • Création et direction d’une entreprise de logiciels de comptabilité, conformité fiscale et ERP.
  • Recueil des besoins directement auprès des clients.
  • Prise en charge du développement, du déploiement et du support.

Ce que cette expérience démontre

Une expérience de livraison au contact des clients, du besoin initial jusqu’au suivi après la mise en service.

Autres projets

Construire.
Expérimenter.

Explorer mon GitHub
04

Débat multi-agents

Modes IA contre IA et humain contre IA, profils d’experts et synthèse vocale en temps réel.

LangGraph · CrewAI · Ollama
05

SaaS de gestion de salle de sport

Automatisation des réservations, sécurité RLS et mises à jour en temps réel dans une application full-stack.

React · Supabase
06

Automatisation MLOps

Orchestration de pipelines, versionnement des données, suivi des expériences et déploiement via CI/CD.

ZenML · MLflow · DVC · Kubernetes
07

Outil de risque de diabète

Préparation distribuée des données CDC BRFSS et déploiement d’une interface de prédiction. Projet académique de ML.

Spark · Hadoop · XGBoost · Streamlit

02 / Expérience

La technique, avec
le contexte métier.

Je recherche des opportunités en AI Solutions, IA appliquée, MLOps et développement full-stack.

Fév. — juin 2026

Stagiaire MLOps

Anavid · Paris / À distance

Traçabilité, jeux de données reproductibles, tableaux de bord et déploiements automatisés.

Juil. — août 2025

Stagiaire développeur Python

DS Informatique · À distance

Intégration du pointage en usine et synthèse de documents par RAG.

Juil. 2023

Stagiaire en comptabilité & informatique

Bureau Moncef Zayani · Tunisie

Rapports de conformité et connectivité aux bases de données d’outils financiers.

2020 — 2026

Fondateur & développeur principal

Kouki Software · Tunisie

Logiciels métier sur mesure, de l’analyse des besoins au déploiement et au support.

03 / Parcours

Des bases mathématiques.
Le goût de construire.

Mon parcours associe les mathématiques appliquées au génie logiciel, à la Data Science et à l’IA. J’apprécie le chemin complet entre la compréhension d’un problème et la création d’un outil utilisable.

Langues

Arabe — langue maternelle · Anglais — C1 · Français — C1 · Allemand — notions

Certifications sélectionnées

Microsoft Azure AI-900 · NVIDIA Deep Learning, NLP & Diffusion · PMI Management Ready · Cisco CCNA

Formation

2023 — 2026

École Polytechnique de Sousse

Génie informatique · Spécialité Data Science & IA

2021 — 2023

Université Paris Dauphine — PSL

Licence en mathématiques appliquées à l’informatique et à la décision

2018 — 2021

IPEIT Tunis

Classes préparatoires mathématiques-physique

04 / En bref

Quelques réponses utiles.
Avant d’échanger.

Un aperçu fondé sur mes expériences et mes projets.

Quels postes recherchez-vous ?

Des postes d’AI Solutions Engineer, d’ingénieur IA appliquée, de MLOps et de développeur full-stack, où je peux relier réalisation technique et besoins métier.

Voir les réalisations
Quelle est votre expérience client ?

Chez Kouki Software, j’ai pris en charge le recueil des besoins, le développement, le déploiement et le support pour des entreprises locales. Cette expérience nourrit mon approche des solutions métier.

Livraison client
Où avez-vous utilisé le RAG et les agents ?

J’ai développé un système RAG pour des rapports métier chez DS Informatique et exploré les interactions multi-agents dans un jeu de débat avec LangGraph, CrewAI et Ollama.

Expérience RAG
Quelle est votre expérience MLOps ?

Mon stage chez Anavid portait sur la traçabilité, les sélections reproductibles et les workflows automatisés. Mon projet d’automatisation MLOps utilisait ZenML, MLflow, DVC et Kubernetes.

Expérience MLOps

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